AI-Driven Zero-Touch Network Orchestration for Tele-Radiology in Resource-Constrained Environments

Questo studio presenta un framework di orchestrazione di rete "zero-touch" basato su un trasformatore latente cross-modale che, integrando l'analisi clinica nella gestione dinamica dei dati tra edge e cloud, garantisce diagnosi radiologiche AI ad alta fedeltà e a bassa latenza in ambienti con risorse limitate, riducendo al contempo il consumo di banda del 64,3% senza compromettere l'accuratezza diagnostica.

Javed, M. Z., Majeed, R., Shafeeq, U. + 2 more2026-02-16📄 medical education